智慧城市:智慧交通
智慧交通是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
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背景分析

国家政策为智慧交通的发展提供了机遇

国家和政府高度重视交通行业的发展,专门成立了全国智慧交通系统协调指导小组及办公室,组织研究中国智能运输系统的发展;交通运输部近年来高度重视智慧交通发展,提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系,将信息化提升到交通基础设施同等重要地位。智慧交通扛起了引领交通现代化的大旗,是未来交通发展主要趋势之一。

新一代新兴技术为智慧交通提供了强大支撑

物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况,同时监控整个交通的运行情况。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于交通部门的管理与决策。

智慧交通是解决现有交通问题的重要突破口

随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长,城市道路交通量不断增加,各种交通问题凸现:交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题,交通事故数量呈上升趋势,发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。

建设目标

汇聚整合跨部门、跨行业交通大数据资源,搭建了智能交通应用基础环境。

建立综合交通数据中心,依托综合交通运行指挥中心,实现交通运行监测、决策支持、信息服务。

构建综合交通运行监测平台,增强交通行业监测调控能力。

接入出租、公交、两客一危、重型货车、泥头车及其他运营车辆的GPS数据,实现对营运车辆的全过程实时监控、安全管理。

发挥大数据平台支撑作用,增强交通规划建设决策能力。

利用交通运行指数系统支撑交通精细化综合治理。通过融合出租车、公交车GPS数据和百度手机导航多源数据,多因素关联挖掘实现交通运行监测预警和拥堵识别、支撑交通政策的落地与跟踪评估、支撑重大基建规划和评估、支撑片区治理与改善。通过指数系统和交通排放监测系统的跟踪分析,支撑路内停车收费政策的制定和收费费率的动态调整。

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